yartseva.online
JobRiver — история одного weekend-проекта
Я ищу работу в Европе. Подписана на множество групп в LinkedIn — каждый день приходят уведомления о вакансиях. Но уже дважды я пропустила релевантные предложения: просто увидела их слишком поздно.
Если честно, я стала очень успешна в одном деле — в нахождении отличных вакансий уже постфактум.
Мы с мужем задумались: что если программа сама разгребала бы алерты от LinkedIn в почте, читала их за тебя, ставила оценку — насколько это «работа мечты» — и присылала только релевантные в Telegram вовремя?
Как мы это начали
Сначала мы настроили систему фильтрации писем от LinkedIn на основе Claude Cowork — платного AI-агента от Anthropic (пока доступен только на macOS).
Фильтрация алертов через Claude Cowork. На настройку ушло несколько часов.
Получилось удобно, хоть и дороговато. Тогда мы решили сделать нормальный продукт.
Мы ищем первых пользователей, которые готовы этот продукт попробовать — бесплатно на 3 месяца за фидбек. Для этого нужно заполнить анкету, и мы вас добавим в систему.
💡 Ищем первых пользователей
Бесплатно на 3 месяца за фидбек. Заполни короткую анкету — и мы тебя добавим.
Что мы сделали
Не все знают, но в Gmail есть Marketplace приложений. Нужно кликнуть на маленькую стрелку в правом нижнем углу — появится боковая панель с «плюсиком», за которым и скрывается Marketplace. Оттуда можно ставить приложения, которые работают прямо в Gmail и могут выборочно читать входящие письма.
Маленькая стрелка в правом нижнем углу Gmail открывает Marketplace.
После установки продукта в боковой панели появится новая иконка.
В настройках можно описать свою работу мечты или загрузить CV. Раз в час AI проверяет новые письма от LinkedIn и ранжирует их от 1 до 10-ти.
На вакансии с высоким индексом уведомления будут приходить на мобильный телефон.
Также есть дашборд — в нём видно, почему AI проранжировал вакансию так или иначе.
Дашборд: объяснение оценок по каждой вакансии.
Ещё в нашем Claude Cowork-решении был режим «глубокого исследования» — когда AI самостоятельно искал в сети информацию о компании и составлял подробный отчёт. Мы работаем над тем, чтобы продублировать эту фичу в нашем продукте.
— Наталья Ярцева